9.12 数据结构
在使用R语言过程中，每一步中都需要关注R语言的数据结构。数据结构是R语言中最重要的内容，也是最难的一部分，学会了这部分之后，R语言就不难了。很多时候，函数无法运行，都是因为数据结构的问题。在学习R语言数据结构之前需要首先了解下数据的类型。
1数据类型
数据类型主要表示数据代表哪种内容，是字符串还是数值，逻辑值，或者时间日期等。数值可以用于计算，字符串不能用来计算，逻辑值用来判断等。
图 1 Excel中数据类型
表 1 数值类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| 字符(charactor) | 常常被引号包围 |
| 数值(numeric) | 实数向量 |
| 复数(complex) | 复数向量 |
| 逻辑(logical) | 二元逻辑向量(T=TRUE, F=FALSE) |
2常用数据结构
R的数据结构主要包括以下几种，每一种都有固定的用处，学习R语言需要非常熟悉每一种数据结构的特点。
表2 R中常用数据结构
| 数据结构 | 说明 | 允许多种类型 | |
|---|---|---|---|
| 1 | 向量(vector) | 最基本的类型 | 否 |
| 2 | 因子(factor) | 表示类别/分类数据 | 否 |
| 3 | 数组(array) | 带下标的多维数据集合 | 否 |
| 4 | 矩阵(matrix) | 二维数组 | 否 |
| 5 | 数据框(data frame) | 行和列组成的表，每列可以是不同数据类型 | 是 |
| 6 | 列表(list) | 不同对象的有序集合 | 是 |
| 7 | 时间序列 | 根据时间顺序排列的数据 | 是 |
| 8 | 类 | 不同数据组合 | 是 |
3内置数据集
R 语言的一个好处是内置了大量数据集，一般R扩展包也包含数据集，这样无需自己准备输入文件，可以很方便的重复案例的内容。启动R之后，默认已经加载了datasets包，里面包含了大量数据集，使用data()函数可以显示所有数据集。直接敲数据集的名字就能够打印出数据集的内容，内置数据集与自己通过文件将数据读入R中，存储为变量效果上是一样的。
# 显示所有内置数据集
data()
#加载扩展包数据集
data(package = "MASS")
data(package = "ggplot2")