9.1 R语言简介

R语言简介

R语言是一款统计软件，R语言也是一门编程语言，R语言也是一个数据分析平台。R是一个免费自由跨平台通用的统计计算与绘图软件，它有 Windows、Mac、Linux 等版本，均可免费下载使用。

R 项目(The R Project for Statistical Computing)最早由新西兰奥克兰大学(Auckland University)的Robert Gentleman(1959-)和Ross Ihaka(1954-) 开发，故软件取两人名字的首字母命名为 R 。

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图 1 Robert Gentleman和Ross Ihaka

该项目始于1993年，2000年发布了首个官方版本 R 1.0.0 ，后期维护由 R 核心团队(R Core Team)负责。截止2022年，已发布到 4.2 版本。凭借其开源、免费、自由等开放式理念，R 迅速获得流行，目前已成为学术研究和商业应用领域最为常用的数据分析软件之一。随着大数据行业的发展，R语言变得越来越流行，R语言发挥了越来越重要的作用。

R语言应用

1、数据计算

用来计算数据

2、统计检验

分组进行检验，例如t检验，卡方检验等；

3、统计建模

​ 文献中公式

4、数据挖掘

​ 聚类，分类

5、数据可视化

​ 科学文献绘图

R语言优缺点

R语言的优点：

开源、免费，具有完整的统计学功能，有大量的扩展包；

  • 有效的数据处理和保存机制；

  • 拥有一整套数组和矩阵的操作运算符；

  • 一系列连贯而又完整的数据分析中间工具；

  • 图形统计可以对数据直接进行分析和显示，可用于多种图形设备；

  • 一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言；

  • R语言是彻底面向对象的统计编程语言；

  • R语言和其它编程语言、数据库之间有很好的接口；

  • R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，但其功能却不比任何其它同类软件差；

  • R语言具有丰富的网上资源。

R语言的缺点

  • 开源、免费，具有完整的统计学功能，有大量的扩展包；

  • 学习成本大；

  • 不擅长处理非结构数据；

  • 计算消耗资源较多；

  • R的扩展包太多了，比较混乱，不容易找到适合的扩展包；

  • 不擅长多线程处理。

R语言与Excel对比

  1. R语言开源免费，Excel收费；

  2. R语言支持Linux版本，Excel只支持windows，macos，ios，Android；

  3. 能够计算大数据，Excel默认只能处理100万行数据；

  4. R语言有更好扩展能力，有很多现成的包；

  5. R语言有更好的绘图能力，例如可以很方便绘制热图，基因组圈图等复杂图形；

  6. R语言的Bioconductor项目可以处理生物数据，例如基因表达数据，单细胞测序等；

  7. R语言学习成本较大，不如Excel简单。

R语言与Python对比

数据分析的六个过程包括数据采集、数据存储、统计分析、数据挖掘、数据可视化以及生成报告。

  1. R语言具有更强大的统计学功能；

  2. R语言的Bioconductor项目可以处理生物数据，例如基因表达数据，单细胞测序等；

  3. R语言的绘图能力更强，尤其是ggplot2包；

  4. R不擅长字符串处理；

  5. R更消耗内存；

  6. python功能更强大，可以完成大的编程项目；

  7. python具有更强大的文本处理能力；

  8. python资源管理更好，R不擅长多线程计算，更消耗资源；

  9. python擅长字符串处理；

  10. python擅长深度学习；