BioBooks
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  • 第一章 生物信息学习资料
  • 第二章 生物信息常用工具
  • 第三章 在线工具
  • 第四章 Linux基本操作
  • 第五章 生物软件
  • 第六章 生物数据库
  • 第七章 测序原理
  • 第八章 python
  • 第九章 R语言
    • 9.1 R语言简介
    • 9.2 R分析环境搭建
    • 9.3 免费R分析环境
    • 9.4 开始使用R
    • 9.5 函数
    • 9.6 常用快捷键以及自定义环境
    • 9.7 R语言包管理
    • 9.8 安装R包
    • 9.9 Bioconductor
    • 9.10 文件操作
    • 9.11 R读写文件
    • 9.12 数据结构
    • 9.13 向量
    • 9.14 矩阵
  • 第十章 基因组拼接
  • 第十一章 基因组数据分析
  • 第十二章 宏基因组数据分析
  • 第十三章 16S数据分析
  • 第十四章 RNAseq数据分析
  • 第十五章 单细胞数据分析
  • 第十六章 纳米孔测序数据分析
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  • 第九章 R语言
  • 在 GitHub 上编辑

第九章 R语言

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  • 9.1 R语言简介
    • R语言简介
    • R语言应用
    • R语言优缺点
    • R语言的缺点
    • R语言与Excel对比
    • R语言与Python对比
  • 9.2 R分析环境搭建
    • R软件安装
    • Rstudio软件安装
    • 登录rstudio-server
  • 9.3 免费R分析环境
  • 9.4 开始使用R
    • 设置工作目录
    • 创建Project
    • 交互式运行
    • 脚本式运行
    • RMarkdown文本
  • 9.5 函数
    • R语言函数
    • 4.2游戏:测试计算机算力
    • R语言括号
    • R语言提示警告以及错误
  • 9.6 常用快捷键以及自定义环境
    • 常用快捷键
    • 自定义R环境
  • 9.7 R语言包管理
    • 1 如何选择合适的R包
    • 2 R包的管理
  • 9.8 安装R包
    • 1 install.package()函数
    • 2 R包管理函数
    • 3安装指定版本R包
    • 4 Github站点R包安装
    • 5 查看帮助文档
    • 6 R包迁移
  • 9.9 Bioconductor
    • 1 Bioconductor简介
    • 3.2 Bioconductor分类
    • 3常用工作流程
    • 4 Bioconductor包的安装
  • 9.10 文件操作
    • 1 结构化数据与非结构化数据
    • 2常用文件类型
    • 3下载练习数据
    • 4 Rstudio导入文件
  • 9.11 R读写文件
    • 1 读取csv文件
    • 2 写入文件
    • 3 读写excel文件
    • 4 读入纸质版表格
    • 5 其他R数据格式
  • 9.12 数据结构
    • 1数据类型
    • 2常用数据结构
    • 3内置数据集
  • 9.13 向量
    • 1 创建向量
    • 2 向量索引
    • 3 向量计算
  • 9.14 矩阵
    • 1 创建矩阵
    • 2 矩阵索引
    • 3 利用矩阵绘制热图
    • 4 分组条形图
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