8.3 使用vscode运行python

虽然Anaconda中自带很多运行python的软件，包括ipython，jupyter，spyder等，但启动速度慢，操作复杂，不如使用vscode方便。这次内容我们来介绍一下如何在vscode中运行python。使用Anaconda+vscode搭建最佳python运行环境。

vscode简介

Anaconda安装完成之后即可直接使用python进行数据分析了。不过Anaconda Navigator启动速度比较慢。这里强烈推荐使用vscode运行的方法。

vscode是微软公司出品的一款非常流行的文编编辑器，通过vscode强大的插件扩展功能。vscode几乎可以编辑全部编程语言。vscode+python也是当前很多人运行python的主流方法。相比与pycharm等著名python 集成开发环境，vscode有诸多优势。

其实vscode与pycharm都非常强大，根据个人需求进行选择。

下面介绍一下如何在vscode中使用python。

根据个人系统选择对应的版本。

日程表描述已自动生成

图 1 下载vscode

在安装vscode过程中，请将下面菜单全部勾选。

图形用户界面, 文本, 应用程序描述已自动生成

图2 安装vscode

安装完vscode之后还不能直接运行python，需要安装一些插件，vscode可以通过安装插件实现各种各样的功能。

打开vscode，选择左侧菜单，或者直接按快捷键“ctrl+shfit+x”，在插件应用商店中搜索插件，如果有微软官方提供的版本，尽量选择官方版本。

下面列出一些常用的插件。

图 3 vscode安装python插件

启动vscode，新建一个python文件或者jupyter文件。编辑代码，按Ctrl+F5快捷键运行python。

print(‘Hello Python World!’)

图 4 vscode运行python

新建一个jupyter文件，选择Anaconda解释器，可以直接打开jupyter文件，支持绘图显示。

图 5 在vscode中运行jupyter

vscode本身可以创建多个窗口，一边显示代码，一边进行操作。macos系统默认不方便调整窗口分屏，可以直接在vscode中进行操作。这里我们在vscode中直接新建终端，然后右侧显示即可。这样也非常方便。

图形用户界面, 应用程序描述已自动生成

图 6 使用vscode分屏运行python

vscode可以进行进行多种个性化设置，之前只能通过更改json文件，现在也支持图形化设置。

图形用户界面, 应用程序描述已自动生成

图 7 设置为暗色主题

点击设置，选择python，可以重新设置python解释器，这里可以选择自己系统安装的Anaconda版本python。如果安装anaconda默认将python加入系统环境变量，这里可以不设置。

图8 修改默认python解释器

选择不同版本解释器，这样很多python数据分析的包都可以使用了。

图形用户界面, 应用程序描述已自动生成

图 9 通过右下角选择python版本

使用vscode一定要使用快捷键，这样可以极大提高编写代码的效率。windows中采用Ctrl，如果是mac系统，替换为Command。一些快捷键与微软其他程序相似。